Consultoría de datos para Educación

Aplicamos inteligencia artificial y analítica para multiplicar el impacto educativo: mejora de resultados, predicción de abandono, personalización y gobernanza de datos conforme a la normativa española.

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Analítica educativa

Por qué datos en educación

Los centros educativos generan una gran cantidad de datos: rendimiento, asistencia, interacción digital y recursos. Interpretarlos con IA permite tomar decisiones tempranas y escalar buenas prácticas.

  • Detección temprana de riesgo de abandono
  • Personalización de itinerarios de aprendizaje
  • Optimización de recursos y horarios
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Dashboard educativo
Panel de control con métricas clave para dirección y docentes

Beneficios clave

Impacto

Mejora del rendimiento

Modelos que identifican brechas de aprendizaje y recomiendan intervenciones precisas.

Eficiencia

Ahorro operativo

Automatización de informes, asignación de recursos y previsión de necesidades.

Cumplimiento

Protección de datos

Implantación de políticas y tecnologías que respetan la normativa española y europea (LOPDGDD/GDPR).

Casos de uso destacados

Predicción de abandono

Modelos supervisados que integran asistencia, calificaciones y participación para priorizar acciones de retención.

Predicción abandono

Personalización de aprendizaje

Recomendaciones adaptativas para estudiantes, con seguimiento y evaluación continua.

Personalización aprendizaje

Preguntas frecuentes

Aplicamos pseudonimización, controles de acceso, registros de tratamiento y acuerdos de encargo según LOPDGDD y RGPD. Asesoramos en bases jurídicas y evaluaciones de impacto (DPIA).

Ofrecemos despliegues flexibles: on-premise, cloud privado o híbrido, siempre con controles de seguridad y cifrado en tránsito y reposo.

Resultados tangibles en semanas: dashboards, cohortes de riesgo, recomendaciones docentes y pruebas piloto que demuestran la efectividad antes de escalar.

Equipo y contacto

Consultor principal

María López — Lead Data Scientist

Especialista en analítica educativa y modelos explicables para centros y administraciones públicas.

María coordina proyectos de diagnóstico, validación y despliegue de modelos de IA respetando criterios de equidad y transparencia.

Contacto
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Recursos y documentación

Descarga guías, modelos de consentimiento y plantillas de gobernanza para implantar proyectos de datos en centros educativos.

  • Guía rápida: Implementación de un piloto IA en 8 semanas
  • Checklist LOPDGDD/GDPR para centros educativos
  • Plantilla de consentimiento informado para familias
Consulta técnica

Si quieres revisar un caso concreto, solicita una llamada técnica con nuestro equipo.

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