Visión computacional para retail — v3
Detecta patrones de tráfico, optimiza surtido y personaliza la experiencia en tienda con modelos de inteligencia artificial preparados para producción.
Resumen técnico
V3 integra detección multi-clase, seguimiento de personas y objetos, y análisis de comportamiento basados en redes neuronales optimizadas. Funcionamiento en edge y en la nube para balancear latencia y coste operativo.
- Detección y seguimiento 60+ fps en hardware optimizado
- Integración con ERP/WMS y plataformas analíticas
- Privacidad por diseño: anonimización y enmascarado en cámara

Casos de uso destacados
Optimización de pasillos
Reacomodamos surtidos según flujo real de clientes, incrementando conversión por metro cuadrado.

Gestión de inventario
Reconocimiento de productos en estantería y alertas de reposición automáticas.

Experiencia personalizada
Análisis de comportamiento para offers en tiempo real sin identificación personal.

Preguntas frecuentes y detalles
Arquitectura y despliegue
Nuestra arquitectura híbrida permite ejecutar inferencias críticas en edge para latencia baja y enviar métricas agregadas a la nube para análisis histórico y modelos de entrenamiento continuos.
Componente | Función | Opciones |
---|---|---|
Edge Node | Inferencia en tiempo real | Coral, NVIDIA, CPU |
Pipeline Cloud | Agregación y entrenamiento | AWS/GCP/Azure |
Dashboard | Visualización y alertas | Panel SaaS o on-prem |
Resultados esperados
Demo rápida
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María López
Expertise en visión por computador aplicada a cadenas retail en España, implantaciones y escalado de modelos.
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